Система реалізує запатентовані фазові методи DAS для отримання даних найвищої точності та корисної інформації.

 

Чандлер, Аризона, 10 березня 2026 р. – Компанія Viavi Solutions Inc. (VIAVI) (NASDAQ: VIAV) оголосила про запуск нової головки для випробування оптоволоконних кабелів наступного покоління для розподіленого акустичного зондування (FTH-DAS) для покращення свого рішення NITRO® Fiber Sensing. FTH-DAS – це ідентично-фазовий DAS-інтеррогатор із вбудованим штучним інтелектом та механізмом машинного навчання (ML). Розроблений для периферії мережі, інтеррогатор FTH-DAS забезпечує виявлення та локалізацію кількох подій з класифікацією подій у режимі реального часу по кількох волокнах безпосередньо на пристрої.

«Поєднуючи машинне навчання на пристрої із запатентованою технікою ідентично-фазового DAS, VIAVI FTH-DAS забезпечує підвищену точність вимірювань та інтерпретацію, необхідні для аналізу в режимі реального часу», – сказав Кевін Олівер, віце-президент та генеральний менеджер Fiber and Access Solutions, VIAVI. «Для порівняння, оператор газопроводу зможе не лише виявляти витоки, але й розкопки поблизу, транспортні засоби та навіть кроки, а штучний інтелект дозволяє миттєво та точно видавати сповіщення, щоб запобігти випадковим пошкодженням до того, як вони стануться. Класичний OTDR, моніторинг температури, деформації та акустичний моніторинг тепер можливий в одному оптоволоконному осерді як для темних, так і для експлуатованих оптоволоконних з’єднань».

Волоконно-оптичні датчики DAS використовують традиційні оптичні волокна як безперервний мікрофон для виявлення та локалізації пошкоджень і потенційних загроз на великих відстанях. Кількість застосувань технології DAS значно зросла за останні роки і тепер включає ідентифікацію загроз для центрів обробки даних та кабелів телекомунікаційних мереж, спостереження за безпекою кордонів та чутливих периметрів, а також моніторинг критичної інфраструктури, починаючи від виявлення витоків з трубопроводів до виявлення зносу підводних силових кабелів.

Моделі виявлення та класифікації подій VIAVI на основі штучного інтелекту/машинного навчання були розроблені на основі десятиліть історичних даних. Інструменти та моделі запускаються та автоматично оновлюються на периферії FTH-DAS без необхідності зовнішньої, віддаленої та централізованої обробки або ручного втручання. Механізм штучного інтелекту/машинного навчання аналізує дані в режимі реального часу з тестованих оптоволоконних ліній зв'язку, що дозволяє мінімізувати час введення в експлуатацію, одночасно покращуючи ідентифікацію, класифікацію та відстеження подій з часом. Для автоматичного покращення в приватній або хмарній екосистемі, керованій VIAVI, реалізовано безперервну, масштабовану адаптацію моделі.

Система машинного навчання з істинною фазою використовує запатентовану VIAVI техніку інтерферометрії з фазовим кроком для відновлення оптичної фази з релеївського зворотного розсіювання. Цей підхід, окрім простого виявлення збурень, дозволяє проводити справжні вимірювання фізичних величин, таких як деформація, амплітуда коливань, частота та справжня акустична потужність. Результати є повторюваними, об'єктивними та порівнянними в різних розгортаннях, що дозволяє використовувати додатки, що виходять за рамки простого виявлення подій, та забезпечує надійне навчання машинного навчання та виведення.