Встроенная платформа 400G обеспечивает лучшую в отрасли производительность TLS, проверку криптографии на квантово-устойчивость и эмуляцию трафика для вывода данных с помощью ИИ в современных сетях центров обработки данных.
Чандлер, Аризона, 5 мая 2026 г. — Компания VIAVI Solutions Inc. (VIAVI) (NASDAQ: VIAV) объявила о выпуске своего устройства нового поколения CyberFlood CF1000 Appliance, платформы для тестирования безопасности и производительности приложений со скоростью 400 Гбит/с, предназначенной для проверки безопасности и инфраструктур центров обработки данных с поддержкой ИИ в масштабе нескольких терабит.
Разработанное для поставщиков сетевого оборудования, операторов гипермасштабных центров обработки данных и поставщиков услуг, устройство CyberFlood CF1000 позволяет проводить проверку критически важной инфраструктуры на уровнях OSI 4-7 в реальных условиях зашифрованного и динамического смешанного трафика, включая брандмауэры нового поколения (NGFW), контроллеры доставки приложений (ADC), системы защиты от DDoS-атак, VPN-шлюзы, архитектуры с нулевым доверием и архитектуры для вывода данных ИИ.
Объединяя на одной платформе масштабную генерацию зашифрованного трафика, непрерывную эмуляцию векторов угроз, проверку криптографии, устойчивой к квантовым атакам, и эмуляцию рабочих нагрузок ИИ, система CF1000 устраняет пробелы в проверке, присущие традиционным тестовым системам.
Группа Dell’Oro прогнозирует, что к 2026 году объем мирового рынка сетевой безопасности превысит 30 миллиардов долларов, при этом рост будет обусловлен инициативами «нулевого доверия», рабочими нагрузками ИИ и продолжающимся расширением облачных вычислений. Хотя программно-определяемая безопасность растет быстрее всего, высокопроизводительные физические платформы остаются критически важными для проверки пределов производительности перед развертыванием.
«По мере того, как сети переходят к скоростям 400 Гбит/с и выше, сочетание зашифрованного трафика, рабочих нагрузок на основе ИИ и распределенных облачных архитектур повышает планку для проверки производительности безопасности. Платформы, которые могут реально тестировать инфраструктуру безопасности и приложений в масштабе, становятся неотъемлемой частью того, как поставщики и операторы снижают риски и уверенно развертывают сети следующего поколения», — сказал Маурисио Санчес, старший директор по корпоративной безопасности и сетям, группа Dell’Oro.
«Переход к сверхскоростным и высокозащищенным сетям ИИ коренным образом изменил подход к проверке безопасности и производительности», — сказал Саши Джаяретнам, старший директор по управлению продуктами безопасности VIAVI. «Задача усложнилась, поскольку организации создают инфраструктуру для реализации агентной эры, которая требует, чтобы квантовая безопасность, рабочие нагрузки вывода ИИ и политики безопасности с поддержкой ИИ работали бесперебойно. CF1000 обеспечивает производительность и реалистичность, необходимые клиентам для проверки современной инфраструктуры центров обработки данных и архитектуры безопасности, помогая им сократить сроки проверки, оптимизировать решения по инфраструктуре и ускорить развертывание».
Устройство CF1000 обеспечивает нативное тестирование безопасности 400G в компактном форм-факторе 2RU, с поддержкой четырех портов 400G OSFP и восьми портов 100G QSFP28, что позволяет тестировать трафик реальных приложений со скоростью до 1,2 Тбит/с без необходимости использования внешней коммутационной инфраструктуры. Разработанная для проверки современных требований к зашифрованному трафику в масштабах предприятия и оказания помощи организациям в подготовке к все более зашифрованным сетям и возникающим угрозам квантовой эры, платформа обеспечивает лучшую в отрасли производительность протокола Transport Layer Security (TLS), поддерживая пропускную способность зашифрованного трафика более 500 Гбит/с и до 800 000 соединений TLS v1.3 в секунду.
Кроме того, CF1000 расширяет возможности CyberFlood за счет масштабируемой эмуляции трафика для вывода ИИ, что позволяет реалистично тестировать производительность Large language model (LLM) и рабочие нагрузки приложений, управляемых ИИ, в терабитном масштабе. Это позволяет клиентам оценивать сквозную инфраструктуру вывода ИИ и производительность приложений LLM, а также оценивать критически важные компромиссы между экономической эффективностью и удобством использования.
